# 第三章 Worldcoin：可耻的资本主义镰刀 [Worldcoin](https://u.naturaldao.io/be/lite/www.worldcoin.org) 项目是由一家名为人类工具（Tools for Humanity, TFH）的公司发起的，该公司由山姆·奥特曼（Sam Altman）、Max Novendstern 和 Alex Blania 于2019年创办。 Worldcoin的成立使命是创建一个全球包容性的身份和金融网络，由大多数人类拥有。如果成功，Worldcoin将大幅增加经济机会，提供一种可靠的在线区分人类与AI的解决方案，同时保护隐私，促进全球民主进程，并展示AI资助的基本收入（UBI）的潜在路径——[Worldcoin白皮书](https://whitepaper.worldcoin.org/?_gl=1*16co3kf*_gcl_au*MjkxMjUzNzU4LjE3Mjc3Nzg5NDM.)。 相信心细的读者已经产生了第一个疑问： 为什么这个全球包容性的身份和金融网络，只能由大多数而不是所有人类拥有？ 比较容易想到的可能原因是，这个项目认为无法覆盖到那些生活在偏远地区的人类。 第二个疑问是： AI 给大多数人资助（这是多么令人感动的用词）基本收入，那么，那些生活在偏远地区的少数人类岂不就更不幸了？ 当然，从这几天第三方所写的 Worldcoin 专题文章看，大家更担心的恐怕是另一个问题：为了获得基本收入，地球上大多数人就必须通过 Worldcoin 的虹膜生物识别设备Orb，将自己的隐私数据，交给一家中心化公司？这是保护隐私，还是隐私隐患？ 而在我看来，“AI资助的基本收入”就是资本家俯视之下的资本主义福利制度，如果让它得逞，最终的结果将是隐私隐患中最恐怖的那种：数字牢笼。 大多数中国人应该还记得：马斯克所预见的共产主义，是不需要基本收入的，因为是按需分配！ 在人们的疑虑中，2023年7月24日 Worldcoin 开始发行其代币WLD。75%分配给社区、9.8%团队、13.5%TFH投资者、1.7%TFH储备。流通量为1.43亿，有1亿贷款给做市商。发布前共分配了超4300万个WLD代币，各地区分发比例如下：亚洲32.1%、非洲31.6%、拉美18.8%、欧洲17.1%，其馀地区0.1%\[3]。WLD 的发行总量100亿 WLD，还有通膨，最高为每年1.5%，具体protocol governance说了算，预计最早会在15年后开始。 在区块链行业摸爬滚打过一年以上的人都知道，这就是妥妥的资本家割韭菜的 ICO！在有近50亿人陷入贫困的今天，拿全人类的福利做伪装来割韭菜，何其可耻！ 2021年10月21日，在其发布的“启动工作原理”中，Worldcoin资本家们遗憾地说，“……加密技术作为一种技术迄今为止只达到了全球人口的约3%。 虽然已经取得了惊人的技术突破，但尚未齐心协力地成功实现广泛的全球采用。”2是的，从2011年8月出现名为 IXCoin的第一款竞争币起，资本家们通过13年包含ICO、空投等各种极端手段的疯狂的反扑，迄今为止只圈到了全球人口的约3%，何其幸哉！ 参考文献： \[1] 维基百科， \[2] [How the Launch Works](https://worldcoin.org/blog/worldcoin/how-the-launch-works?forceLocale=true&_gl=1*1q6roaj*_gcl_au*MjkxMjUzNzU4LjE3Mjc3Nzg5NDM) \[3] [*Worldcoin Tokenomics*](< https://whitepaper.worldcoin.org/?_gl=11tojpko_gcl_auMjkxMjUzNzU4LjE3Mjc3Nzg5NDM.#worldcoin-tokenomics>) --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://u.naturaldao.io/be/lite/worldcoin.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.